La práctica del análisis de correspondencias / Michael Greenacre; traduccion Jordi Comas Angelet; revisión Carles M. Cuadras Avellana.
Greenacre, Michael.
La práctica del análisis de correspondencias / Michael Greenacre; traduccion Jordi Comas Angelet; revisión Carles M. Cuadras Avellana. - Bilbao : Rubes Editorial : Fundación BBVA , 2008. - 375 p.: il. ; 24 cm.
Indices.
El análisis de correspondencias es un método estadístico que permite visualizar e interpretar grandes conjuntos de datos, y de aplicación en casi todas las ramas de la investigación científica; por ejemplo, para analizar datos obtenidos de encuestas sociales, buscar pautas en datos de micromatrices dentro de la investigación genética, identificar las relaciones entre variables biológicas y medioambientales y, en el estudio de mercados, conocer cómo los consumidores perciben los productos de marcas rivales. El libro tiene un formato didáctico de fácil comprensión, con los aspectos técnicos presentados en un apéndice. Se analizan un total de trece conjuntos de datos diferentes, facilitando al lector una amplia variedad de casos prácticos. Se apoya en las más avanzadas técnicas de informática, explicando cómo aplicar el análisis de correspondencias por medio de software de última generación, descargable de forma gratuita. Esta publicación se dirige a un amplio público de investigadores, como puedan ser sociólogos, científicos ambientales, investigadores en biomedicina, profesionales del estudio de mercados, psicólogos, investigadores en educación y lingüistas. Cualquier persona que trabaje con grandes conjuntos de datos y desee obtener una visión global y sintética de la información que contienen encontrará en este libro una ayuda inestimable.El libro incluye cinco nuevos capítulos qie tratan sobre relaciones de transición y regresión, tablas compuestas, análisis de correspondencias de subgrupos, análisis de tablas concatenadas y análisis de correspondencias canónico
978-84-96515-71-0
R (Programa de ordenador)--Aplicaciones en estadística.
Análisis multivariante
R (Programa de ordenador)--Aplicaciones en Estadistica.
Análisis factorial
519.237
La práctica del análisis de correspondencias / Michael Greenacre; traduccion Jordi Comas Angelet; revisión Carles M. Cuadras Avellana. - Bilbao : Rubes Editorial : Fundación BBVA , 2008. - 375 p.: il. ; 24 cm.
Indices.
El análisis de correspondencias es un método estadístico que permite visualizar e interpretar grandes conjuntos de datos, y de aplicación en casi todas las ramas de la investigación científica; por ejemplo, para analizar datos obtenidos de encuestas sociales, buscar pautas en datos de micromatrices dentro de la investigación genética, identificar las relaciones entre variables biológicas y medioambientales y, en el estudio de mercados, conocer cómo los consumidores perciben los productos de marcas rivales. El libro tiene un formato didáctico de fácil comprensión, con los aspectos técnicos presentados en un apéndice. Se analizan un total de trece conjuntos de datos diferentes, facilitando al lector una amplia variedad de casos prácticos. Se apoya en las más avanzadas técnicas de informática, explicando cómo aplicar el análisis de correspondencias por medio de software de última generación, descargable de forma gratuita. Esta publicación se dirige a un amplio público de investigadores, como puedan ser sociólogos, científicos ambientales, investigadores en biomedicina, profesionales del estudio de mercados, psicólogos, investigadores en educación y lingüistas. Cualquier persona que trabaje con grandes conjuntos de datos y desee obtener una visión global y sintética de la información que contienen encontrará en este libro una ayuda inestimable.El libro incluye cinco nuevos capítulos qie tratan sobre relaciones de transición y regresión, tablas compuestas, análisis de correspondencias de subgrupos, análisis de tablas concatenadas y análisis de correspondencias canónico
978-84-96515-71-0
R (Programa de ordenador)--Aplicaciones en estadística.
Análisis multivariante
R (Programa de ordenador)--Aplicaciones en Estadistica.
Análisis factorial
519.237