Pattern recognition [Recurso electrónico] / (Record no. 835857)

000 -CABECERA
Longitud fija campo de control 04442nam a2200349Ia 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
Número de control US0400907015
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Identificador del nnúmero de control OSt
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Códigos de información de longitud fija 070802s2006 ne a b 001 0 eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) 9780123695314
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) 0123695317
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador UCA
Centro transcriptor UCA
Lengua de catalogación spa
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Theodoridis, Sergios
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Pattern recognition [Recurso electrónico] /
Mención de responsabilidad, etc. Sergios Theodoridis and Konstantinos Koutroumbas.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 3rd ed.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Amsterdam ;
-- Boston :
Nombre del editor, distribuidor, etc. Elsevier/Academic Press,
Fecha de publicación, distribución, etc. c2006.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xvi, 837 p. :
Otras características físicas ill. ;
Dimensiones 24 cm.
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC
Nota de bibliografía, etc. Includes bibliographical references and index.
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter 1: Introduction -- Chapter 2: Classifiers Based on Bayes Decision Theory -- Chapter 3: Linear Classifiers -- Chapter 4: Nonlinear Classifiers -- Chapter 5: Feature Selection -- Chapter 6: Feature Generation I -- Chapter 7: Feature Generation II -- Chapter 8: Template Matching -- Chapter 9: Context-Dependant Classification -- Chapter 10: System Evaluation -- Chapter 11: Clustering: Basic Concepts -- Chapter 12: Clustering Algorithms I (Sequential) -- Chapter 13: Clustering Algorithms II (Hierarchical) -- Chapter 14: Clustering Algorithms III (Functional Optimization) -- Chapter 15: Clustering Algorithms IV (Graph Theory) -- Chapter 16: Cluster Validity.
506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO
Limitaciones de acceso Acceso restringido a miembros del Consorcio de Bibliotecas Universitarias de Andalucía.
520 ## - NOTA DE SUMARIO
Sumario, etc, A classic -- offering comprehensive and unified coverage with a balance between theory and practice! Pattern recognition is integral to a wide spectrum of scientific disciplines and technologies including image analysis, speech recognition, audio classification, communications, computer-aided diagnosis, and data mining. The authors, leading experts in the field of pattern recognition, have once again provided an up-to-date, self-contained volume encapsulating this wide spectrum of information. Each chapter is designed to begin with basics of theory progressing to advanced topics and then discusses cutting-edge techniques. Problems and exercises are present at the end of each chapter with a solutions manual provided via a companion website where a number of demonstrations are also available to aid the reader in gaining practical experience with the theories and associated algorithms. This edition includes discussion of Bayesian classification, Bayesian networks, linear and nonlinear classifier design (including neural networks and support vector machines), dynamic programming and hidden Markov models for sequential data, feature generation (including wavelets, principal component analysis, independent component analysis and fractals), feature selection techniques, basic concepts from learning theory, and clustering concepts and algorithms. This book considers classical and current theory and practice, of both supervised and unsupervised pattern recognition, to build a complete background for professionals and students of engineering. FOR INSTRUCTORS: To obtain access to the solutions manual for this title simply register on our textbook website (textbooks.elsevier.com)and request access to the Computer Science or Electronics and Electrical Engineering subject area. Once approved (usually within one business day) you will be able to access all of the instructor-only materials through the "Instructor Manual" link on this book's full web page. * The latest results on support vector machines including v-SVM's and their geometric interpretation * Classifier combinations including the Boosting approach * State-of-the-art material for clustering algorithms tailored for large data sets and/or high dimensional data, as required by applications such as web-mining and bioinformatics * Coverage of diverse applications such as image analysis, optical character recognition, channel equalization, speech recognition and audio classification.
530 ## - NOTA DE FORMATO FÍSICO ADICIONAL DISPONIBLE
Nota de formato físico adicional disponible También disponible en versión electrónica.
Fuente para la adquisición Consulte en Libros y Revistas electrónicas (http://goo.gl/Ygwy4z)
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Inteligencia artificial
Subdivisión de materia general Matemáticas
9 (RLIN) 4772
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Reconocimiento de las formas (informática)
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Geodesia
9 (RLIN) 3969
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Pattern recognition systems.
650 #6 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Reconnaissance des formes (Informatique)
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Koutroumbas, Konstantinos,
Fechas asociadas al nombre 1967-
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador Uniforme del Recurso (URI) http://tinyurl.com/yxdny8nh
Nota pública Texto completo
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Suprimir del OPAC No
Temas Koha (prestados), todas las copias 1
Fuente de clasificaión o esquema
998 ## - CONTROL LOCAL DE INFORMACIÓN (RLIN)
Iniciales de operador, IOP (RLIN) 2
Iniciales de catalogador, INC (RLIN) 080314
Primera fecha, PF (RLIN) m
Holdings
Retirado Motivo Retirado No para préstamo Localización permanente Fecha adquisición Tipo de adquisición Préstamos totales Renovaciones totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Fecha último préstamo Identificador uniforme de recurso Préstamo Tipo de ítem
      03. BIBLIOTECA INGENIERÍA PUERTO REAL 2016-10-29 Compra 11 25 681.3/THE/pat 3741368701 2019-10-08 2019-05-20 i31630960 MANUAL Manuales (7 días)
      03. BIBLIOTECA INGENIERÍA PUERTO REAL 2016-10-29 Compra 5 14 681.3/THE/pat 3741368710 2016-10-29 2010-05-31 i31630972 MANUAL Manuales (7 días)

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