Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| Longitud fija campo de control |
02387nam a2200277ui 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
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| Número de control |
ZaR2014000001 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
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| Identificador del número de control |
OSt |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
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| Códigos de información de longitud fija |
140904s2014 us a f 001 0 eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
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| Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9780691151687 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
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| Centro catalogador |
UCA-CSJ |
| Centro transcriptor |
UCA |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
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| Título |
Statistics, data mining, and machine learning in astronomy |
| Resto del título |
: a practical python guide for the analysis of survey data / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Zeljko Ivezic, Andrew J. Connolly, Jacob T. VanderPlas, and Alexander Gray |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Princenton: |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Princeton University Press, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2014 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
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| Extensión |
X, 540 p. : |
| Otras características físicas |
il.; |
| Dimensiones |
29 |
| 490 00 - MENCIÓN DE SERIE |
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| Mención de serie |
Princeton series in modern observational astronomy |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
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| Nota general |
Indice |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC |
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| Nota de bibliografía, etc. |
Bibliografía |
| 520 ## - NOTA DE SUMARIO |
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| Sumario, etc, |
As telescopes, detectors, and computers grow ever more powerful, the volume of data at the disposal of astronomers and astrophysicists will enter the petabyte domain, providing accurate measurements for billions of celestial objects. This book provides a comprehensive and accessible introduction to the cutting-edge statistical methods needed to efficiently analyze complex data sets from astronomical surveys such as the Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System, the Dark Energy Survey, and the upcoming Large Synoptic Survey Telescope. It serves as a practical handbook for graduate students and advanced undergraduates in physics and astronomy, and as an indispensable reference for researchers.Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy presents a wealth of practical analysis problems, evaluates techniques for solving them, and explains how to use various approaches for different types and sizes of data sets. For all applications described in the book, Python code and example data sets are provided. The supporting data sets have been carefully selected from contemporary astronomical surveys (for example, the Sloan Digital Sky Survey) and are easy to download and use. The accompanying Python code is publicly available, well documented, and follows uniform coding standards. Together, the data sets and code enable readers to reproduce all the figures and examples, evaluate the methods, and adapt them to their own fields of interest |
| 650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
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| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Astronomía estadística |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
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| Nombre de persona |
Ivezic, Zeljko |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
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| Nombre de persona |
Connolly, Andrew |
| 909 ## - No. registro Millennium |
|---|
| -- |
csj |
| -- |
- |
| 942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
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| Suprimir del OPAC |
No |
| 998 ## - CONTROL LOCAL DE INFORMACIÓN (RLIN) |
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| Iniciales de operador, IOP (RLIN) |
0 |
| Iniciales de catalogador, INC (RLIN) |
140915 |
| Primera fecha, PF (RLIN) |
m |
| -- |
a |
| -- |
- |
| -- |
0 |
| 907 ## - CÓDIGO DE CATALOGADOR |
|---|
| Catalogador/a |
84zar |
| 907 0# - CÓDIGO DE CATALOGADOR |
|---|
| Catalogador/a |
prp |
| Biblioteca, fecha |
csj140915 |