Detalles MARC
000 -CABECERA |
Longitud fija campo de control |
03897nam a22002894i 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL |
Número de control |
Rebiun15255567 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
Identificador del número de control |
OSt |
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
Códigos de información de longitud fija |
150717s2014 us a 001 0 eng d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
978-1-4822-0458-2 (rúst.) |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
1-4822-0458-4 (rúst.) |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
Centro catalogador |
UCA-JER |
Centro transcriptor |
UCA |
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Hothorn, Torsten. |
245 12 - MENCIÓN DE TÍTULO |
Título |
A handbook of statistical analyses using R / |
Mención de responsabilidad, etc. |
Torsten Hothorn, Brian S. Everitt. |
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
Mención de edición |
3rd ed. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
Lugar de publicación, distribución, etc. |
Boca Raton (Florida) : |
Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Chapman & Hall/CRC Press, |
Fecha de publicación, distribución, etc. |
cop. 2014. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
XXIX, 421 p. : |
Otras características físicas |
il. ; |
Dimensiones |
24 cm. |
520 3# - NOTA DE SUMARIO |
Sumario, etc, |
Like the best-selling first two editions, A Handbook of Statistical Analyses using R, Third Edition provides an up-to-date guide to data analysis using the R system for statistical computing. The book explains how to conduct a range of statistical analyses, from simple inference to recursive partitioning to cluster analysis. New to the Third Edition * Three new chapters on quantile regression, missing values, and Bayesian inference * Extra material in the logistic regression chapter that describes a regression model for ordered categorical response variables * Additional exercises * More detailed explanations of R code * New section in each chapter summarizing the results of the analyses * Updated version of the HSAUR package (HSAUR3), which includes some slides that can be used in introductory statistics courses Whether you're a data analyst, scientist, or student, this handbook shows you how to easily use R to effectively evaluate your data. With numerous real-world examples, it emphasizes the practical application and interpretation of results. |
520 ## - NOTA DE SUMARIO |
Sumario, etc, |
Contiene:Introduction Density Estimation Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Recursive Partitioning Introduction Recursive Partitioning Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Scatterplot Smoothers and Additive Models Introduction Scatterplot Smoothers and Generalised Additive Models Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Survival Analysis Introduction Survival Analysis Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Quantile Regression Introduction Quantile Regression Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Analysing Longitudinal Data I Introduction Analysing Longitudinal Data Linear Mixed Effects Models Analysis Using R Prediction of Random Effects The Problem of Dropouts Summary of Findings Final Comments Analysing Longitudinal Data II Introduction Methods for Non-Normal Distributions Analysis Using R: GEE Analysis Using R: Random Effects Summary of Findings Final Comments Simultaneous Inference and Multiple Comparisons Introduction Simultaneous Inference and Multiple Comparisons Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Missing Values Introduction The Problems of Missing Data Dealing with Missing Values Imputing Missing Values Analyzing Multiply Imputed Data Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Meta-Analysis Introduction Systematic Reviews and Meta-Analysis Statistics of Meta-Analysis Analysis Using R Meta-Regression Publication Bias Summary of Findings Final Comments Bayesian Inference Introduction Bayesian Inference Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Principal Component Analysis Introduction Principal Component Analysis Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Multidimensional Scaling Introduction Multidimensional Scaling Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Cluster Analysis Introduction Cluster Analysis Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Bibliography Index. |
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Estadística matemática |
9 (RLIN) |
4009 |
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
R (Lenguaje de programacion) |
Subdivisión de materia general |
Aplicaciones en Estadistica. |
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Probabilidades |
9 (RLIN) |
3967 |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Everitt, Brian |
909 ## - No. registro Millennium |
-- |
jer |
-- |
- |
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
Suprimir del OPAC |
No |
998 ## - CONTROL LOCAL DE INFORMACIÓN (RLIN) |
Iniciales de operador, IOP (RLIN) |
0 |
Iniciales de catalogador, INC (RLIN) |
160727 |
Primera fecha, PF (RLIN) |
m |
-- |
a |
-- |
- |
-- |
2 |
907 0# - CÓDIGO DE CATALOGADOR |
Catalogador/a |
imc-z |
Biblioteca, fecha |
jer160727 |