A handbook of statistical analyses using R / (Registro nro. 912830)

Detalles MARC
000 -CABECERA
Longitud fija campo de control 03897nam a22002894i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
Número de control Rebiun15255567
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Identificador del número de control OSt
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Códigos de información de longitud fija 150717s2014 us a 001 0 eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) 978-1-4822-0458-2 (rúst.)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) 1-4822-0458-4 (rúst.)
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador UCA-JER
Centro transcriptor UCA
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Hothorn, Torsten.
245 12 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título A handbook of statistical analyses using R /
Mención de responsabilidad, etc. Torsten Hothorn, Brian S. Everitt.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 3rd ed.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Boca Raton (Florida) :
Nombre del editor, distribuidor, etc. Chapman & Hall/CRC Press,
Fecha de publicación, distribución, etc. cop. 2014.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión XXIX, 421 p. :
Otras características físicas il. ;
Dimensiones 24 cm.
520 3# - NOTA DE SUMARIO
Sumario, etc, Like the best-selling first two editions, A Handbook of Statistical Analyses using R, Third Edition provides an up-to-date guide to data analysis using the R system for statistical computing. The book explains how to conduct a range of statistical analyses, from simple inference to recursive partitioning to cluster analysis. New to the Third Edition * Three new chapters on quantile regression, missing values, and Bayesian inference * Extra material in the logistic regression chapter that describes a regression model for ordered categorical response variables * Additional exercises * More detailed explanations of R code * New section in each chapter summarizing the results of the analyses * Updated version of the HSAUR package (HSAUR3), which includes some slides that can be used in introductory statistics courses Whether you're a data analyst, scientist, or student, this handbook shows you how to easily use R to effectively evaluate your data. With numerous real-world examples, it emphasizes the practical application and interpretation of results.
520 ## - NOTA DE SUMARIO
Sumario, etc, Contiene:Introduction Density Estimation Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Recursive Partitioning Introduction Recursive Partitioning Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Scatterplot Smoothers and Additive Models Introduction Scatterplot Smoothers and Generalised Additive Models Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Survival Analysis Introduction Survival Analysis Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Quantile Regression Introduction Quantile Regression Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Analysing Longitudinal Data I Introduction Analysing Longitudinal Data Linear Mixed Effects Models Analysis Using R Prediction of Random Effects The Problem of Dropouts Summary of Findings Final Comments Analysing Longitudinal Data II Introduction Methods for Non-Normal Distributions Analysis Using R: GEE Analysis Using R: Random Effects Summary of Findings Final Comments Simultaneous Inference and Multiple Comparisons Introduction Simultaneous Inference and Multiple Comparisons Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Missing Values Introduction The Problems of Missing Data Dealing with Missing Values Imputing Missing Values Analyzing Multiply Imputed Data Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Meta-Analysis Introduction Systematic Reviews and Meta-Analysis Statistics of Meta-Analysis Analysis Using R Meta-Regression Publication Bias Summary of Findings Final Comments Bayesian Inference Introduction Bayesian Inference Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Principal Component Analysis Introduction Principal Component Analysis Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Multidimensional Scaling Introduction Multidimensional Scaling Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Cluster Analysis Introduction Cluster Analysis Analysis Using R Summary of Findings Final Comments Bibliography Index.
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Estadística matemática
9 (RLIN) 4009
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial R (Lenguaje de programacion)
Subdivisión de materia general Aplicaciones en Estadistica.
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Probabilidades
9 (RLIN) 3967
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Everitt, Brian
909 ## - No. registro Millennium
-- jer
-- -
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Suprimir del OPAC No
998 ## - CONTROL LOCAL DE INFORMACIÓN (RLIN)
Iniciales de operador, IOP (RLIN) 0
Iniciales de catalogador, INC (RLIN) 160727
Primera fecha, PF (RLIN) m
-- a
-- -
-- 2
907 0# - CÓDIGO DE CATALOGADOR
Catalogador/a imc-z
Biblioteca, fecha jer160727
Existencias
Retirado Motivo Retirado No para préstamo Localización permanente Fecha adquisición Tipo de adquisición Préstamos totales Renovaciones totales Signatura completa Código de barras Prestado Fecha última consulta Préstamo Tipo de ítem
      01. BIBLIOTECA CAMPUS JEREZ 29/10/2016 Compra   11 ES-699 3744232603 31/01/2025 29/10/2016 PREST. LIBROS Monografías

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