Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : (Registro nro. 956431)

Detalles MARC
000 -CABECERA
Longitud fija campo de control 01527nam a2200229ui 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
Número de control ZaR2019000001
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Códigos de información de longitud fija 191203s2019 us a f 001 0 eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) 9781492032649
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador UCA-ESI
Lengua de catalogación spa
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Géron, Aurélien
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow :
Resto del título concepts, tools, and techniques to build intelligent systems /
Mención de responsabilidad, etc. Aurélien Géron
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 2nd ed.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Sebastopol :
Nombre del editor, distribuidor, etc. O'Reilly,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2019
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión XXV, 819 p. :
Otras características físicas il. ;
Dimensiones 25 cm.
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Índice
520 ## - NOTA DE SUMARIO
Sumario, etc, Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. The updated edition of this practical book uses concrete examples, minimal theory, and three production-ready Python frameworks-scikit-learn, Keras, and TensorFlow-to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. You'll learn a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. With exercises in each chapter to help you apply what you've learned, all you need is programming experience to get started.
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
9 (RLIN) 4890
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Inteligencia artificial
9 (RLIN) 4772
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Bioinformática
9 (RLIN) 7300
907 ## - CÓDIGO DE CATALOGADOR
Catalogador/a 84zar
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Fuente de clasificaión o esquema Clasificación Decimal Universal
Suprimir del OPAC No
Temas Koha (prestados), todas las copias 14
Existencias
Retirado Motivo Retirado No para préstamo Localización permanente Fecha adquisición Tipo de adquisición Préstamos totales Renovaciones totales Signatura completa Código de barras Prestado Fecha última consulta Fecha último préstamo Préstamo Tipo de ítem
      03. BIBLIOTECA INGENIERÍA PUERTO REAL 10/12/2019 Compra 13 44 681.3/GER/han 374461217X 30/05/2024 05/03/2024 05/03/2024 PREST. LIBROS Monografías

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