Análisis multivariante de datos : (Registro nro. 969678)

Detalles MARC
000 -CABECERA
Longitud fija campo de control 02740nam a2200229ui 4500
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Códigos de información de longitud fija 210408s2021 sp f 001 0 spa d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) 9788436843989
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador UCA-CSJ
Lengua de catalogación spa
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Mateos-Aparicio Morales, Gregoria
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Análisis multivariante de datos :
Resto del título cómo buscar patrones de comportamiento en BIG DATA /
Mención de responsabilidad, etc. Gregoria Mateos-Aparicio Morales, Adolfo Hernández Estrada
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Madrid :
Nombre del editor, distribuidor, etc. Pirámide,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 301 p. ;
Dimensiones 24 cm.
490 ## - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Economía y empresa
520 ## - NOTA DE SUMARIO
Sumario, etc, En el mundo cada vez más complejo en el que vivimos, la revolución que está cambiando nuestra vida es la capacidad de utilizar grandes bases de datos, lo que permite prever en la sociedad reacciones a las acciones que políticos o empresarios pueden tomar. Esta revolución es la posibilidad de usar de manera inteligente millones de datos que permiten crear un radar para modelizar mercados y sociedades (para bien y para mal). Estos modelos pueden servir para ayudar a ciudadanos y consumidores o, por el contrario, para manipularlos. Es tan radical este cambio como lo fue la invención del radar, que se podía usar tanto para la paz como para la agresión.En esta obra se hace una revisión de los principales métodos de análisis multivariante de datos con el objeto de que estudiantes, investigadores y profesionales adquieran los conocimientos suficientes para utilizarlos adecuadamente en la predicción y la toma de decisiones en la empresa, y como herramienta estadística imprescindible para encontrar patrones de comportamiento en las grandes bases de datos del Big Data. Estas herramientas son el análisis factorial, el análisis de componentes principales, el análisis clúster o de conglomerados, el análisis discriminante y el análisis de regresión logística. Se analizan las relaciones entre las variables de un conjunto de datos para resumir la información que recogen, mediante un pequeño conjunto de variables teóricas o latentes que faciliten la interpretación del comportamiento de la población de la que se han extraído los datos. También se estudian las similitudes entre los individuos o casos para formar grupos de clasificación con características similares. Por último, se aborda el estudio de grupos definidos en la población, con el fin de investigar su caracterización en función de las variables recogidas y la forma de hacer predicciones para asignar casos nuevos a los grupos.
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Análisis multivariante
9 (RLIN) 10792
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Minería de datos
9 (RLIN) 16971
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Análisis de datos
9 (RLIN) 995
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Datos masivos
9 (RLIN) 16977
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Hernández Estrada, Adolfo
Término indicativo de función coautor
830 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE - TÍTULO UNIFORME
Título uniforme Economía y Empresa (Pirámide)
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Fuente de clasificaión o esquema Clasificación Decimal Universal
Suprimir del OPAC No
Temas Koha (prestados), todas las copias 6
Existencias
Retirado Motivo Retirado No para préstamo Localización permanente Fecha adquisición Tipo de adquisición Préstamos totales Renovaciones totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Fecha último préstamo Préstamo Tipo de ítem Prestado
      07. BIBLIOTECA CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS 07/05/2021 Compra 1 3 519.23/MAT/ana 3744663663 17/03/2022 12/05/2021 PREST. LIBROS Monografías  
      03. BIBLIOTECA INGENIERÍA PUERTO REAL 07/06/2021 Compra 1   519.237/MAT/ana 3744823986 08/06/2021 08/06/2021 MANUAL Manuales  
      03. BIBLIOTECA INGENIERÍA PUERTO REAL 07/06/2021 Compra 1   519.237/MAT/ana 3744823977 08/06/2021 08/06/2021 MANUAL Manuales  
      02. BIBLIOTECA CAMPUS PUERTO REAL 05/10/2021 Compra 2 4 519.237/MAT/ana 3744898062 07/07/2022 07/07/2022 PREST. LIBROS Monografías 31/01/2025
      02. BIBLIOTECA CAMPUS PUERTO REAL 05/10/2021 Compra 1 1 519.237/MAT/ana 3744898071 11/05/2023 08/03/2023 PREST. LIBROS Monografías  
      07. BIBLIOTECA CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS 08/10/2021 Compra     519.23/MAT/ana 3744416379 08/10/2021   PREST. LIBROS Monografías  

Con tecnología Koha