Estadística industrial moderna : diseño y control de la calidad y la contabilidad / Ron S. Kenett, Shelemyahu Zacks
Tipo de material: TextoDetalles de publicación: México : International Thomson, 2000 Descripción: XVI, 621 p. ; 25 cm + 1 Disco compactoISBN: 970-686-027-4Tema(s): Estadística. Invest. Operativa -- Estadística (General) | Estadística industrial | Control de calidad -- Métodos estadísticosResumen: Índice: PRINCIPIOS DEL RAZONAMIENTO Y ANALISIS ESTADISTICO. El papel de los métodos estadísticos en la industria moderna. Qué es la variabilidad. Variabilidad en diversas dimensiones. Modelos básicos de probabilidad y funciones de distribución. Muestreo para estimar las cantidades en poblaciones finitas. Inferencia estadística paramétrica. Inferencia libre de distribución: técnicas intensivas en cómputo. Regresión lineal múltiple y análisis de varianza. METODOS DE ESTADISTIVCA INDUSTRIAL. Planes de muestreo para inspección de producto. Métodos y principios básicos del control estadístico de proceso. Métodos avanzados... Etc.Tipo de ítem | Biblioteca de origen | Signatura | URL | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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Índice: PRINCIPIOS DEL RAZONAMIENTO Y ANALISIS ESTADISTICO. El papel de los métodos estadísticos en la industria moderna. Qué es la variabilidad. Variabilidad en diversas dimensiones. Modelos básicos de probabilidad y funciones de distribución. Muestreo para estimar las cantidades en poblaciones finitas. Inferencia estadística paramétrica. Inferencia libre de distribución: técnicas intensivas en cómputo. Regresión lineal múltiple y análisis de varianza. METODOS DE ESTADISTIVCA INDUSTRIAL. Planes de muestreo para inspección de producto. Métodos y principios básicos del control estadístico de proceso. Métodos avanzados... Etc.
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