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Aprendizaje automático : conceptos básicos y avanzados : aspectos prácticos utilizando el software WEKA / coordinador, Basilio Sierra Araujo ; [autoras y autores colaboradores], Olatz Arbelaitz ... [et al.]

Contributor(s): Arbelaitz, Olatz | Sierra Araujo, Basilio [coordinador].
Material type: materialTypeLabelBook; Format: print Publisher: Madrid : Pearson, 2006Description: 483 p. ; 25 cm + 1 disco compacto.ISBN: 84-8322-318-X.Subject(s): Inteligencia artificial | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
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Bibliografía

El libro viene acompañado de un CD-Rom con uno de los paquetes de software más utilizados, el sistema WEKA (Waikato Environment for Knowledge Análisis), de amplia utilización en el mundo del Machine Learning.

Índice: Introducción General. 1. Introducción general. 2. Paradigmas de Aprendizaje Automático. II. Técnicas de Clasificación Supervidada. 3. Algoritmos de clasificación por vecindad. 4. Arboles de clasificación. 5. Aprendizaje de reglas de decisión. 6. Redes Bayesianas. 7. Introducción a las Redes Neuronales. 8. Modelos Ocultos de Markov. 9. Métodos Kernel y Máquinas de Vectores Soporte. 10. Programación Lógica Inductiva (ILP). III. Otros paradigmas dentro del Aprendizaje Automático. 11. Aprendizaje por refuerzo. 12. Clasificación: Análisis de clusters (Clustering). 13. Algoritmos Evolutivos. 14. Análisis Discrim... Etc.

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