Determinación de distancias a nebulosas planetarias [Recurso electrónico] / Silvana Guadalupe Navarro Jiménez ; directores, Antonio Mampaso Recio, Romano L. M. Corradi.
Tipo de material:
Archivo de ordenadorSeries Universidad de La Laguna. Soportes audiovisuales e informáticos. Tesis doctorales., ; | Universidad de La Laguna. Ciencias y tecnologías. Curso 2004/2005 ;, ; 25.Detalles de publicación: La Laguna : Universidad de La Laguna, 2005. Descripción: 1 disco compacto ; 12 cm + 1 folleto (4 p.)ISBN: 847756664XTema(s): Universidad de La Laguna -- Tesis doctorales -- CD-ROM | Astronomía -- Tesis doctorales -- CD-ROM | Estrellas -- Tesis doctorales -- CD-ROMNota de disertación: Tesis-Universidad de La Laguna, 2004. Resumen: En este trabajo se realiza la implementación del método de extinción- distancia para determinar distancias a nebulosas planetarias, utilizando la clasificación espectral que realiza un sistema de redes neuronales artificiales. La aplicación del método mencionado exige la clasificación espectral de un numeroso grupo de estrellas de campo cercanas a la línea de visión de cada nebulosa planetaria. El gran número de espectros a clasificar llevó a realizar el proceso de forma automática utilizando redes neuronales artificiales. Esto nos permite realizar la clasificación con precisiones de cerca de dos subtipos espectrales y con ella determinar distancias con incertidumbres de entre el 20 y 30%. Esto representa un gran avance si se toma en consideración que las diferentes determinaciones de distancia, que actualmente se encuentran en la literatura para un mismo objeto, pueden variar por factores de 3 o más.
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| Monografías | 02. BIBLIOTECA CAMPUS PUERTO REAL | Depósito - Cd - 02387 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Texto completo | Disponible Ubicación en estantería | Bibliomaps® | 3742554726 |
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Tesis-Universidad de La Laguna, 2004.
Texto.
En este trabajo se realiza la implementación del método de extinción- distancia para determinar distancias a nebulosas planetarias, utilizando la clasificación espectral que realiza un sistema de redes neuronales artificiales. La aplicación del método mencionado exige la clasificación espectral de un numeroso grupo de estrellas de campo cercanas a la línea de visión de cada nebulosa planetaria. El gran número de espectros a clasificar llevó a realizar el proceso de forma automática utilizando redes neuronales artificiales. Esto nos permite realizar la clasificación con precisiones de cerca de dos subtipos espectrales y con ella determinar distancias con incertidumbres de entre el 20 y 30%. Esto representa un gran avance si se toma en consideración que las diferentes determinaciones de distancia, que actualmente se encuentran en la literatura para un mismo objeto, pueden variar por factores de 3 o más.
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