Modelos probabilísticos y optimización / Víctor Hernández Morales, Eduardo Ramos Méndez, Ricardo Velez Ibarrola
Tipo de material: TextoDetalles de publicación: Madrid : Ediciones Académicas, 2011 Descripción: VII, 379 p. : il., gráf. ; 26 cmISBN: 978-84-92477-47-0Tema(s): Estadística paramétrica | ProbabilidadesResumen: Métodos probabilísticos y Optimización es una introducción al Cálculo de probabilidades, la Estadística las aplicaciones de la probabilidad a la Ciencia de los computadores y la Teoría de la información, que estocásticos o las Redes bayesianas. Su estilo es sencillo y directo, ofreciendo una reflexión sobre los aspectos fundamentales de cada una de las disciplinas que trata con el fin de servir de cimiento sólido para ampliaciones posteriores del estudio. ÍNDICE: 1, Modelos probabilísticos discretos / 2, Modelos probabilísticos continuos / 3, Muestreo aleatorio / 4, Inferencia estadística /5, Modelos de optimizaciónTipo de ítem | Biblioteca de origen | Signatura | URL | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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Monografías | 02. BIBLIOTECA CAMPUS PUERTO REAL | 519.2/HER/mod (Navegar estantería(Abre debajo)) | Texto completo | Disponible Ubicación en estantería | Bibliomaps® | 3742988719 | ||
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Métodos probabilísticos y Optimización es una introducción al Cálculo de probabilidades, la Estadística las aplicaciones de la probabilidad a la Ciencia de los computadores y la Teoría de la información, que estocásticos o las Redes bayesianas. Su estilo es sencillo y directo, ofreciendo una reflexión sobre los aspectos fundamentales de cada una de las disciplinas que trata con el fin de servir de cimiento sólido para ampliaciones posteriores del estudio. ÍNDICE: 1, Modelos probabilísticos discretos / 2, Modelos probabilísticos continuos / 3, Muestreo aleatorio / 4, Inferencia estadística /5, Modelos de optimización
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