Normal view MARC view ISBD view

Ciencia de datos : técnicas analíticas y aprendizaje estadístico : un enfoque práctico / Jesús García... [et al.]

Contributor(s): García Herrero, Jesús [coautor].
Material type: materialTypeLabelBook; Format: print Publisher: Barcelona : Altaria, 2018Description: 446 p. ; 24 cm.ISBN: 9788494731969.Subject(s): Bases de datos | Minería de datos | R (Lenguaje de programación) | Análisis de datos
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
    average rating: 0.0 (0 votes)
Item type Home library Call number Status Loan Date due Barcode Item holds
Manuales (7 días) 03. BIBLIOTECA INGENIERÍA PUERTO REAL
681.3/CIE (Browse shelf) Checked out MANUAL 18/09/2019 374444114X
Total holds: 0

Se refuerza el carácter práctico del libro con un formato de tutorial, en el que se dispone de conjuntos de datos sobre los que se irán aplicando las diferentes técnicas explicadas, de manera que el alumno pueda generar los resultados. Se ilustran en detalle la aplicación y análisis de técnicas de extracción de conocimiento sobre dominios complejos seleccionados, facilitando una traslación directa de los procedimientos a otros campos de aplicación de interés para el lector.Se plantean las familias de técnicas más importantes que permiten aprender la estructura de los datos con el fin de aplicarlas a problemas de clasificación, predicción numérica y agrupamiento, así como los criterios de evaluación que posibilitan la comparación de los resultados generados por métodos alternativos. Las técnicas avanzadas se plantean como extensiones de estos principios básicos que permiten su aplicación a situaciones más complejas, como datos organizados en estructuras no lineales (vectores de soporte, redes neuronales o conjuntos de clasificadores), o su aplicación a secuencias de datos (filtrado y predicción, segmentación o agrupamiento de series). Por último, se han elegido dominios novedosos de alto interés que requieren técnicas avanzadas y una metodología de análisis detallada, como procesado de series temporales en Internet de las Cosas, o datos geolocalizados que permiten hacer regresión espacial.

There are no comments for this item.

Log in to your account to post a comment.

Powered by Koha