La automatización de la desigualdad : herramientas de tecnologíaa avanzada para supervisar y castigar a los pobres / Virginia Eubanks ; traducción de Gemma Deza

By: Eubanks, Virginia (, 1972-)Contributor(s): Deza Guil, Gemma []Material type: TextTextPublication details: Madrid : Capitan Swing, 2021 Description: 293 p. : il. ; 22 cmISBN: 9788412281866; 8412281861Uniform titles: Automating inequality. Español Subject(s): Poor- -- Services for- -- United States- -- Data processing | Poverty- -- United States | Public welfare- -- Law and legislation- -- United States | Internet- -- Social aspects- -- United States | Computers- -- Social aspects | Pobreza | Asistencia social -- Estados Unidos | Informática -- Aspectos sociales -- Estados Unidos | Internet -- Estados Unidos | AlgoritmosAwards: Lillian Smith Book Award 2019Abstract: Una poderosa investigación sobre la discriminación basada en datos y cómo la tecnología afecta a los derechos civiles y a la equidad económica. Desde los albores de la era digital, la toma de decisiones en finanzas, empleo, política, salud y servicios ha experimentado un cambio revolucionario: sistemas automatizados, en lugar de humanos, controlan qué vecindarios se vigilan, qué familias obtienen los recursos necesarios o quién es investigado por fraude. Si bien todos vivimos bajo este nuevo régimen de datos, los sistemas más invasivos y punitivos están dirigidos a los pobres. Eubanks investiga el impacto de la minería de datos, las políticas del algoritmo y los modelos de riesgo predictivo aplicados a las personas pobres y de clase trabajadora en Estados Unidos. El país siempre ha utilizado su ciencia y tecnología de vanguardia para contener, investigar, disciplinar y castigar a los sintecho. El seguimiento digital y la toma de decisiones automatizadas ocultan la pobreza al público de clase media y le dan al Estado la distancia ética que necesita para tomar decisiones inhumanas: que familias obtienen alimentos y cuáles mueren de hambre, quién tiene vivienda y quien permanece sin hogar y a que familias divide el Estado. En el proceso, debilitan la democracia y traicionan los valores nacionales mas preciados
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Traducción de: Automating inequality : how high-tech tools profile, police, and punish the poor

Incluye referencias bibliográficas e índice

Una poderosa investigación sobre la discriminación basada en datos y cómo la tecnología afecta a los derechos civiles y a la equidad económica. Desde los albores de la era digital, la toma de decisiones en finanzas, empleo, política, salud y servicios ha experimentado un cambio revolucionario: sistemas automatizados, en lugar de humanos, controlan qué vecindarios se vigilan, qué familias obtienen los recursos necesarios o quién es investigado por fraude. Si bien todos vivimos bajo este nuevo régimen de datos, los sistemas más invasivos y punitivos están dirigidos a los pobres. Eubanks investiga el impacto de la minería de datos, las políticas del algoritmo y los modelos de riesgo predictivo aplicados a las personas pobres y de clase trabajadora en Estados Unidos. El país siempre ha utilizado su ciencia y tecnología de vanguardia para contener, investigar, disciplinar y castigar a los sintecho. El seguimiento digital y la toma de decisiones automatizadas ocultan la pobreza al público de clase media y le dan al Estado la distancia ética que necesita para tomar decisiones inhumanas: que familias obtienen alimentos y cuáles mueren de hambre, quién tiene vivienda y quien permanece sin hogar y a que familias divide el Estado. En el proceso, debilitan la democracia y traicionan los valores nacionales mas preciados

Lillian Smith Book Award 2019

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