TY  - BOOK
AU  - Arbelaitz,Olatz
AU  - Sierra Araujo,Basilio
TI  - Aprendizaje automático: conceptos básicos y avanzados : aspectos prácticos utilizando el software WEKA 
SN  - 84-8322-318-X
PY  - 2006///
CY  - Madrid
PB  - Pearson
KW  - Inteligencia artificial
KW  - Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
N1  - Bibliografía
N2  - El libro viene acompañado de un CD-Rom con uno de los paquetes de software más utilizados, el sistema WEKA (Waikato Environment for Knowledge Análisis), de amplia utilización en el mundo del Machine Learning; Índice: Introducción General. 1. Introducción general. 2. Paradigmas de Aprendizaje Automático. II. Técnicas de Clasificación Supervidada. 3. Algoritmos de clasificación por vecindad. 4. Arboles de clasificación. 5. Aprendizaje de reglas de decisión. 6. Redes Bayesianas. 7. Introducción a las Redes Neuronales. 8. Modelos Ocultos de Markov. 9. Métodos Kernel y Máquinas de Vectores Soporte. 10. Programación Lógica Inductiva (ILP). III. Otros paradigmas dentro del Aprendizaje Automático. 11. Aprendizaje por refuerzo. 12. Clasificación: Análisis de clusters (Clustering). 13. Algoritmos Evolutivos. 14. Análisis Discrim... Etc
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