Índice

Bibliografía: p. [361]-395

Los sistemas digitales de cómputo actuales presentan problemas al abordartareas del mundo real, donde la información es masiva, redundante eimprecisa. Por ello, desde hace unos años se vienen proponiendo nuevosmodelos de procesamiento inspirados en las soluciones encontradas por lanaturaleza durante millones de años de evolución, que podrían ayudar aresolver importantes problemas tecnológicos como los de visión, habla,control e inteligencia artificial.De entre estos nuevos modelos destacan las redes neuronales artificiales, que imitan la estructura del cerebro para reproducir algunas de sus capacidadesy aprenden a realizar tareas a partir de ejemplos. Por otro lado, lossistemas borrosos (fuzzy) emulan el razonamiento aproximado de nuestrocerebro, permitiendo manejar conceptos vagos e imprecisos como los empleadosen la vida cotidiana. Ambos modelos, junto con otros como los algoritmosgenéticos, se enmarcan en la denominada inteligencia computacional o softcomputing, complementando disciplinas clásicas como el tratamiento de señalo la inteligencia artificial, aplicándose ya a problemas muy diversos comoreconocimiento de caracteres, electrodomésticos inteligentes, procesado deimagen, predicción bursátil, etc.Este libro se dirige a todo aquel que esté interesado en iniciarse en estascuestiones, especialmente estudiantes, docentes y personal de la empresa; elúnico requisito es contar con una mínima base matemática, como la adquiridaen estudios de ciencias, ingenierías o económicas.La primera edición (1997) fue el primer libro en español dedicado a ambostemas; desde entonces ha sido adoptado como texto de clase en diversasuniversidades españolas y americanas. En esta tercera edición (2006) se hanactualizado algunos de sus capítulos y referencias bibliográficas,añadiéndose algunos modelos novedosos."Redes Neuronales y Sistemas Borrosos supone una valiosa contribución a laliteratura de la soft computing y de los sistemas neuroborrosos. Su fácillectura, amplio tratamiento de ejemplos reales, y la gran competencia de losautores en la materia, hacen de este texto una importante fuente deinformación para todo aquel interesado en comprender y familiarizarse conlas herramientas básicas que proporcionan las metodologías neuronales yborrosas. Los autores y la editorial merecen nuestro agradecimiento yaplauso". Prof. Lotfi A. Zadeh, catedrático emérito de la Universidad deCalifornia en Berkeley.