Ejercicios de programación paralela con OpenMP y MPI / José E. Román (coord.)

Colaborador(es): Roman Moltó, José Enrique [coordinador]Tipo de material: TextoTextoSeries AcadémicaDetalles de publicación: Valencia : Universitat Politècnica de València, 2018 Descripción: VI, 184 p. ; 24 cmISBN: 9788490487143Tema(s): Programación en paralelo (Informática)Resumen: Este libro recopila un conjunto de ejemplos de programación paralela, presentados de forma didáctica a modo de ejercicios resueltos. Las herramientas utilizadas son OpenMP y MPI,dos de las más utilizadas en la actualidad para la implementación de algoritmos paralelos. Los algoritmos paralelos se emplean para aprovechar al máximo la capacidad de los computadores paralelos actuales. OpenMP es un sistema de programación basado en directivas de compilador apropiado para computadores de memoria compartida, tales como los procesadores multinúcleo. Por su parte, MPI se utiliza para la programación de computadores paralelos de memoria distribuida, ejemplo de los cuales son los clusters: un conjunto de ordenadores conectados mediante una red que se pueden utilizar simultáneamente para resolver problemas de gran coste computacional. El libro se dirige a estudiantes universitarios o profesionales con interés en la programación paralela. A diferencia de otros libros, la orientación es muy práctica, mostrándose casos que se pueden encontrar habitualmente. Para poder seguir el libro es necesario tener conocimientos de programación en lenguaje C
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Manuales 03. BIBLIOTECA INGENIERÍA PUERTO REAL
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Este libro recopila un conjunto de ejemplos de programación paralela, presentados de forma didáctica a modo de ejercicios resueltos. Las herramientas utilizadas son OpenMP y MPI,dos de las más utilizadas en la actualidad para la implementación de algoritmos paralelos. Los algoritmos paralelos se emplean para aprovechar al máximo la capacidad de los computadores paralelos actuales. OpenMP es un sistema de programación basado en directivas de compilador apropiado para computadores de memoria compartida, tales como los procesadores multinúcleo. Por su parte, MPI se utiliza para la programación de computadores paralelos de memoria distribuida, ejemplo de los cuales son los clusters: un conjunto de ordenadores conectados mediante una red que se pueden utilizar simultáneamente para resolver problemas de gran coste computacional. El libro se dirige a estudiantes universitarios o profesionales con interés en la programación paralela. A diferencia de otros libros, la orientación es muy práctica, mostrándose casos que se pueden encontrar habitualmente. Para poder seguir el libro es necesario tener conocimientos de programación en lenguaje C

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