Simulación con ejercicios en R / Paloma Maín Yaque, Hilario Navarro Veguillas y Alejandro Morales Fernández

Por: Main Yague, PalomaColaborador(es): Navarro Veguillas, Hilario [coautor] | Morales Fernández, Alejandro [coautor]Tipo de material: TextoTextoSeries Docencia (UNED) ; 9.Detalles de publicación: Madrid : UNED ; Complutense, 2019 Descripción: 254 p. ; 24 cmISBN: 9788436264807Tema(s): R (Lenguaje de programación) | Procesos estocásticosResumen: La presencia de incertidumbre en la mayoría de las situaciones reales requiere de modelos basados en la Teoría de la Probabilidad que permitan manejarlos con rigor. En esta línea se sitúa la Simulación Estocástica, a la que se dedica este texto y que trata de la representación de sistemas, cuya actividad se compone de elementos aleatorios interconectados. Asignaturas basadas en esta materia ya están muy consolidadas en la Facultad de Matemáticas de la UCM, en cuya docencia han estado implicados los autores, lo que les ha permitido conocer de primera mano las necesidades de aprendizaje de los alumnos.
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La presencia de incertidumbre en la mayoría de las situaciones reales requiere de modelos basados en la Teoría de la Probabilidad que permitan manejarlos con rigor. En esta línea se sitúa la Simulación Estocástica, a la que se dedica este texto y que trata de la representación de sistemas, cuya actividad se compone de elementos aleatorios interconectados. Asignaturas basadas en esta materia ya están muy consolidadas en la Facultad de Matemáticas de la UCM, en cuya docencia han estado implicados los autores, lo que les ha permitido conocer de primera mano las necesidades de aprendizaje de los alumnos.

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