Indice

La obra supone conocimientos de cálculo diferencial e integral. Los cursos para los cuales este libro es apropiado se imparten en las escuelas de ingeniería y los departamentos de estadística o matemáticas. Este texto clásico proporciona una introducción rigurosa a la teoría básica de probabilidad y a la inferencia estadística, motivada con aplicaciones interesantes y pertinentes. Ofrece ejercicios y ejemplos con base en datos reales. Los ejemplos normales, de tarjetas perforadas y de 'bolas y urnas' de los capítulos sobre probabilidad se han reemplazado por ejercicios que se ocupan de los aspectos científicos de la vida diaria. Se han introducido ejercicios y aplicaciones de las distribuciones de Poisson, binomiales, geométricas, hipergeométricas y gamma. Se emplean modelos lineales con desarrollo de matrices al tratamiento de 'Análisis de la varianza en la regresión'. Se han agregado al libro salidas impresas nuevas de SAS y Minitab en numerosos capítulos. Versión en español de Ricardo Cruz. Con la colaboración de Juan Antonio Torre Marina (Universidad Anáhuac, México). Tabla de contenido Introducción a la estadística y el análisis de datos. Probabilidad. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. Expectativa matemática. Algunas distribuciones discretas de probabilidad. Algunas distribuciones continuas de probabilidad. Funciones de variables aleatorias. Muestreo aleatorio, descripción de datos y algunas distribuciones fundamentales de muestreo. Problemas de estimación con una y dos muestras. Prue-bas de hipótesis con una y dos muestras (datos continuos y discretos). Regresión lineal simple y correlación. Regresión lineal múltiple. Experimentos coun factor: aspectos generales. Experimentos con factoriales. Experimentos con factoriales 2k y fracciones. Estadística no paramétrica. Control estadístico de calidad. Apéndice: Tablas estadísticas. Respuestas a los ejercicios.