Análisis y diseño de experimentos / Humberto Gutiérrez Pulido, Román de la Vara Salazar

Por: Gutiérrez Pulido, HumbertoColaborador(es): Vara Salazar, Román de laTipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: México : Mcgraw-Hill, 2008 Edición: 2ª ed.Descripción: XVI, 545 pISBN: 970-10-6526-3Tema(s): Diseño experimental | Modelos matemáticosResumen: En el campo de la industria es práctica común realizar pruebas o experimentos con la intención de que al hacer cambios en los materiales, métodos o condiciones de operación de un proceso se puedan detectar, resolver o minimizar los problemas de calidad. El propósito de esta obra es estudiar con sencillez, claridad y profundidad el diseño de experimentos, el cual proporciona las técnicas y la estrategias necesarias para planear y analizar adecuadamente las pruebas experimentales, para que de esa manera se conozca mejor la realidad objeto de estudio y se mejore en forma eficaz el desempeño de productos y procesos. En ella desarrollan temas tan importantes como: elementos de inferencia estadística, experimentos con un solo factor, diseños en bloques diseños factoriales diseños, introducción al diseño robusto, planeación de un experimento, análisis de regresión, optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta, ente otros.
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En el campo de la industria es práctica común realizar pruebas o experimentos con la intención de que al hacer cambios en los materiales, métodos o condiciones de operación de un proceso se puedan detectar, resolver o minimizar los problemas de calidad. El propósito de esta obra es estudiar con sencillez, claridad y profundidad el diseño de experimentos, el cual proporciona las técnicas y la estrategias necesarias para planear y analizar adecuadamente las pruebas experimentales, para que de esa manera se conozca mejor la realidad objeto de estudio y se mejore en forma eficaz el desempeño de productos y procesos. En ella desarrollan temas tan importantes como: elementos de inferencia estadística, experimentos con un solo factor, diseños en bloques diseños factoriales diseños, introducción al diseño robusto, planeación de un experimento, análisis de regresión, optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta, ente otros.

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