Estadística para investigadores : diseño, innovación y descubrimiento / George E.P. Box, J. Stuart Hunter, William G. Hunter
Tipo de material: TextoDetalles de publicación: Barcelona : Reverté, 2008 Edición: 2ª ed.Descripción: XVIII, 639 p. ; 25 cmISBN: 84-291-5044-7Tema(s): Estadística -- Métodos -- Tratados, manuales, etcResumen: Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia. En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico.Resumen: Índice: Catalizar la generación del conocimiento. Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos). Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza. Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos. Diseños factoriales a dos niveles. Diseños factoriales fraccionados. Diseños fraccionados adicionales y su análisis. Diseños factoriales y transformación de datos. Fuentes de variación múltiples. Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos. Modelado, geometría y diseño de experimentos. Algunas aplicaciones de los méto... Etc.Tipo de ítem | Biblioteca de origen | Signatura | URL | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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Manuales | 03. BIBLIOTECA INGENIERÍA PUERTO REAL | 519.2/BOX/est (Navegar estantería(Abre debajo)) | Texto completo | Disponible Ubicación en estantería | Bibliomaps® | 3742537826 | ||
Manuales | 07. BIBLIOTECA CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS | 311.2/BOX/est (Navegar estantería(Abre debajo)) | Texto completo | Disponible Ubicación en estantería | Bibliomaps® | 3742540039 |
Índice
Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia. En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico.
Índice: Catalizar la generación del conocimiento. Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos). Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza. Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos. Diseños factoriales a dos niveles. Diseños factoriales fraccionados. Diseños fraccionados adicionales y su análisis. Diseños factoriales y transformación de datos. Fuentes de variación múltiples. Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos. Modelado, geometría y diseño de experimentos. Algunas aplicaciones de los méto... Etc.
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