Aprendizaje automático : conceptos básicos y avanzados : aspectos prácticos utilizando el software WEKA / coordinador, Basilio Sierra Araujo ; [autoras y autores colaboradores], Olatz Arbelaitz ... [et al.]
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TextoDetalles de publicación: Madrid : Pearson, 2006 Descripción: 483 p. ; 25 cm + 1 disco compactoISBN: 84-8322-318-XTema(s): Inteligencia artificial | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)Resumen: El libro viene acompañado de un CD-Rom con uno de los paquetes de software más utilizados, el sistema WEKA (Waikato Environment for Knowledge Análisis), de amplia utilización en el mundo del Machine Learning.Resumen: Índice: Introducción General. 1. Introducción general. 2. Paradigmas de Aprendizaje Automático. II. Técnicas de Clasificación Supervidada. 3. Algoritmos de clasificación por vecindad. 4. Arboles de clasificación. 5. Aprendizaje de reglas de decisión. 6. Redes Bayesianas. 7. Introducción a las Redes Neuronales. 8. Modelos Ocultos de Markov. 9. Métodos Kernel y Máquinas de Vectores Soporte. 10. Programación Lógica Inductiva (ILP). III. Otros paradigmas dentro del Aprendizaje Automático. 11. Aprendizaje por refuerzo. 12. Clasificación: Análisis de clusters (Clustering). 13. Algoritmos Evolutivos. 14. Análisis Discrim... Etc.
| Tipo de ítem | Biblioteca de origen | Signatura | Info Vol | URL | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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| Manuales | 03. BIBLIOTECA INGENIERÍA PUERTO REAL | 681.3/APR (Navegar estantería(Abre debajo)) | Texto completo | Prestado | 30/04/2024 | 3741703146 | ||
| Monografías | 03. BIBLIOTECA INGENIERÍA PUERTO REAL | 681.3/APR (Navegar estantería(Abre debajo)) | Texto completo | Disponible Ubicación en estantería | Bibliomaps® | 374170290X | |||
| Manuales | 03. BIBLIOTECA INGENIERÍA PUERTO REAL | 681.3/APR (Navegar estantería(Abre debajo)) | Texto completo | Disponible Ubicación en estantería | Bibliomaps® | 3741703262 | |||
| Manuales | 03. BIBLIOTECA INGENIERÍA PUERTO REAL | CD-681.3/APR (Navegar estantería(Abre debajo)) | CD-ROM | Texto completo | Disponible Ubicación en estantería | Bibliomaps® | 3741702893 | ||
| Manuales | 03. BIBLIOTECA INGENIERÍA PUERTO REAL | CD-681.3/APR (Navegar estantería(Abre debajo)) | CD-ROM | Texto completo | Disponible Ubicación en estantería | Bibliomaps® | 3741703084 | ||
| Manuales | 03. BIBLIOTECA INGENIERÍA PUERTO REAL | CD-681.3/APR (Navegar estantería(Abre debajo)) | CD-ROM | Texto completo | Disponible Ubicación en estantería | Bibliomaps® | 3741703208 |
Bibliografía
El libro viene acompañado de un CD-Rom con uno de los paquetes de software más utilizados, el sistema WEKA (Waikato Environment for Knowledge Análisis), de amplia utilización en el mundo del Machine Learning.
Índice: Introducción General. 1. Introducción general. 2. Paradigmas de Aprendizaje Automático. II. Técnicas de Clasificación Supervidada. 3. Algoritmos de clasificación por vecindad. 4. Arboles de clasificación. 5. Aprendizaje de reglas de decisión. 6. Redes Bayesianas. 7. Introducción a las Redes Neuronales. 8. Modelos Ocultos de Markov. 9. Métodos Kernel y Máquinas de Vectores Soporte. 10. Programación Lógica Inductiva (ILP). III. Otros paradigmas dentro del Aprendizaje Automático. 11. Aprendizaje por refuerzo. 12. Clasificación: Análisis de clusters (Clustering). 13. Algoritmos Evolutivos. 14. Análisis Discrim... Etc.
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