Análisis multivariable para las ciencias sociales / bajo la dirección de: Jean-Pierre Lévy Mangin, Jesús Varela Mallou ; coautores: Julio Abad González ... [et al.]
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TextoDetalles de publicación: Madrid : Prentice Hall, 2003 Descripción: 862 p. : il. ; 24 cmISBN: 978-84-205-3727-6Tema(s): Estadística / Investigación Operativa | Ciencias sociales -- Métodos estadísticos | Análisis de datos -- Métodos estadísticosResumen: El manual se divide en 18 capítulos que recogen todos los análisis estadísticos más importantes en la actualidad. Tiene un capítulo de análisis con redes neuronales, que por si sólo ya da un valor añadido al libro que pocos manuales pueden dar. Todos los capítulos además de tener su contenido teórico fundamental, están muy aplicados a lo que es resolución de análisis prácticos con lo que el estudiante ve una asociación entre la teoría y la práctica inmediatamente.Resumen: Índice: Introducción al análisis multivariable. Construcción y análisis estadístico de escalas. Análisis de datos y técnicas de muestreo. Análisis de la varianza y de la covarianza. Análisis multivariable de la varianza y de la covarianza. Análisis discriminante múltiple. Modelo de regresión lineal múltiple y modelos de elección discreta (logit, probit, multinomiales y censurada). El análisis factorial y por componentes principales. Análisis de correspondencias simples y múltiples. Clasificación y segmentación post hoc mediante el análisis de conglomerados. Escalamiento multidimensional. Análisis conjunto. Clasifi... Etc.
| Tipo de ítem | Biblioteca de origen | Signatura | URL | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | Bibliografía recomendada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Monografías | 07. BIBLIOTECA CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS | 519.25/ANA (Navegar estantería(Abre debajo)) | Texto completo | Disponible Ubicación en estantería | Bibliomaps® | 3743452173 |
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Bibliografía
El manual se divide en 18 capítulos que recogen todos los análisis estadísticos más importantes en la actualidad. Tiene un capítulo de análisis con redes neuronales, que por si sólo ya da un valor añadido al libro que pocos manuales pueden dar. Todos los capítulos además de tener su contenido teórico fundamental, están muy aplicados a lo que es resolución de análisis prácticos con lo que el estudiante ve una asociación entre la teoría y la práctica inmediatamente.
Índice: Introducción al análisis multivariable. Construcción y análisis estadístico de escalas. Análisis de datos y técnicas de muestreo. Análisis de la varianza y de la covarianza. Análisis multivariable de la varianza y de la covarianza. Análisis discriminante múltiple. Modelo de regresión lineal múltiple y modelos de elección discreta (logit, probit, multinomiales y censurada). El análisis factorial y por componentes principales. Análisis de correspondencias simples y múltiples. Clasificación y segmentación post hoc mediante el análisis de conglomerados. Escalamiento multidimensional. Análisis conjunto. Clasifi... Etc.
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